基于共生生物搜索算法的多阈值图像分割方法

• 作者: 罗紫韧 贾鹤鸣
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 多阈值图像分割 OTSU图像分割方法 共生生物搜索算法 优化算法 最佳阈值
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2019.05.063

摘要

为了解决多阈值OTSU图像分割方法存在的阈值个数增加计算复杂度也随之增加的问题,笔者提出了基于共生生物搜索算法的多阈值图像分割方法,利用共生生物搜索算法寻找最优阈值,提高分割精度.通过对经典图像进行实验,分析实验结果的峰值信噪比和特征相似度,可知共生生物搜索算法能够有效地提高图像分割精度,减少运算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾鹤鸣	东北林业大学机电工程学院	126	543	13.0	18.0
2	罗紫韧	东北林业大学机电工程学院	3	1	1.0	1.0