基于大数据的旅游流时空分布特征研究 ——以南京市为例

• 作者: 丁蕾 刘培学 吴晨 张义杰 戴文
• 来源期刊: 现代城市研究
• 学科: 经济
• 关键词: 旅游流 时空分布 南京 智慧旅游
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 旅游
• 页码范围: 38-44,53
• 页数: 8页
• 分类号: F590
• 字数: 7460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6000.2019.02.006

摘要

在信息全球化的时代背景下,我国的旅游业迅猛发展,旅游流时空分布特征的研究成为近年旅游领域的一大热点.本文基于南京市智慧旅游大数据监测平台上2015-2017年的旅游流数据,研究南京市旅游流时空分布特征.时间分布方面,以"年"、"季节"、"月"、"周"、"日"五个时间尺度研究其变化规律;空间分布方面,从游客旅游路线偏好角度出发,并对最优路线进行研究,得出相关结论,进而为指导城市旅游目的地的旅游空间结构优化、旅游营销、线路设计等提供针对性对策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁蕾		18	69	5.0	8.0
2	吴晨	南京大学地理与海洋科学学院	2	8	2.0	2.0
3	刘培学	南京大学地理与海洋科学学院	28	186	7.0	13.0
4	张义杰	南京财经大学工商管理学院	3	4	1.0	2.0
5	戴文	南京财经大学工商管理学院	2	6	2.0	2.0