基于PRAM模型的集群计算机混合并行算法设计

• 作者: 吴发辉 张玲
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: PRAM模型 集群计算机 混合并行算法 大数据 分类
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 电子科学与技术
• 页码范围: 417-420
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2019.04.006

摘要

为提高集群计算机混合并行计算能力,需对集群计算机混合大数据特征样本集进行优化聚类处理,提出一种基于PRAM模型的集群计算机混合并行算法.采用分块融合匹配方法进行集群计算机混合大数据特征样本线性规划处理,提取集群计算机混合大数据特征样本的统计平均特征量,结合匹配滤波检测方法进行集群计算机混合大数据特征样本集的统计分析,构建海量集群计算机混合数据序列,采用增量式支持向量机学习分类器进行数据分类,结合PRAM模型识别方法进行聚类中心自动搜索,实现集群计算机混合并行计算,提高数据聚类和并行计算的收敛性.仿真结果表明,采用该方法进行集群计算机混合并行计算的特征聚类性较高,大大减少时间开销和内存消耗,提高大数据分类检索能力.