基于Isomap特征降维的人脸表情相似度评估方法

• 作者: 丁友东 秦汉 肖帆 蒋晨凤 黄东晋
• 来源期刊: 现代电影技术
• 学科: 工学
• 关键词: 影视表演 特征降维 表情曲线 相似度匹配
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 研发与应用
• 页码范围: 25-32
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3215.2019.06.004

摘要

面部表情对影视表演有着紧要的作用,表情相似度度量是评判面部表情是否表演到位的一种方式.现有的表情相似度度量方法存在微小表情变化度量不精确、局部细节描述能力弱等问题.因此,本文在Isomap(Isometric Feature Mapping)特征降维基础上提出了一种新的表情相似度评估方法,将其应用到了表演艺术课中.首先,使用基于梯度提高学习的回归树方法实现面部特征点定位以及追踪,得到特征点的运动信息.然后,将得到的高维特征点运动信息运用非线性降维算法Isomap降维,得到人脸表情曲线.最后,提出了基于时序的相似度匹配方法,通过对比表情序列中每一帧的强度得出表情相似度.实验结果表明,该方法是可行的,能够有效地评估表演者对影视片段中表情模仿的相似度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁友东	上海大学上海电影学院	86	368	11.0	13.0
2	黄东晋	上海大学上海电影学院	24	76	4.0	8.0
3	肖帆	上海大学上海电影学院	2	0	0.0	0.0
4	秦汉	上海大学上海电影学院	2	0	0.0	0.0
5	蒋晨凤	上海大学上海电影学院	4	2	1.0	1.0