高光谱监测技术在重金属污染土壤上的应用

• 作者: 倪才英 赵思颖 陈功伟
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱 土壤 重金属污染 水稻 SPAD值
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 污染生态学专栏
• 页码范围: 560-566
• 页数: 7页
• 分类号: X830
• 字数: 5836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2019.04.016

摘要

为克服传统重金属污染监测的不足,加强新技术应用,通过田间实测和遥感光谱分析,探寻水稻光谱参数与土壤重金属污染之间的相关性.结果 表明,水稻植株体内的重金属含量与土壤中重金属含量呈正相关;与水稻叶绿素含量(SPAD值)呈负相关,其中以Cd的相关性最为显著;而水稻SPAD值与高空遥感光谱的特征参数(蓝谷位置、蓝谷深度、红谷位置、红边峰值)有显著的相关性.因此,这4种光谱参数可较好地用于反演该区域稻田Cd污染情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪才英	江西师范大学地理与环境学院	47	838	16.0	28.0
2	赵思颖	江西师范大学地理与环境学院	4	17	3.0	4.0
3	陈功伟	江西师范大学地理与环境学院	2	7	1.0	2.0