一种基于群体智慧的智能服务聚类方法

• 作者: 夏虹 张恒山 王忠民 王鑫 陈彦萍 高宇坤 高慧
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 服务需求 服务聚类 群体智慧 聚类分析 聚类集成
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 88-94
• 页数: 7页
• 分类号: TP312
• 字数: 5543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2018332

摘要

智能服务的供需匹配是一个复杂过程,如何获得准确的服务聚类结果,是提高匹配准确性的重要环节.利用群体智慧理论,将多个相互独立的聚类结果进行聚合,能够显著提高聚类结果的纯度和查全率.提出一种基于群体智慧的服务聚类方法,首先利用群体智慧理论的独立性、分散性、多样性引导基聚类结果的生成.进一步采用群体智慧的聚集性,提出一种基于权重的基聚类集成机制,对基聚类结果进行聚合,得到最终服务聚类结果.在Web服务数据集下进行实验,结果表明,与传统的基于k-means算法的服务聚类方法相比,提高了服务聚类的纯度和查全率.