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摘要:
相较于国际社会当前对于“宏观审慎”工具最新发展要求,我国对于宏观审慎监管的实践仍有需要完善的部分。在本项研究中,我们试图完善宏观审慎预警体系并建立多层次资本市场定价行为的评估机制,引入模糊数理论量化场外资本市场报价行为,通过区间支持向量回归模型(F-SVR)建立起一套对于多层次资本市场的报价行为评估体系,进一步丰富宏观审慎监管工具箱。
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文献信息
篇名 基于机器学习方法的多层次资本市场报价评估体系
来源期刊 金融市场研究 学科 经济
关键词 机器学习 宏观审慎 多层次资本市场
年,卷(期) jrscyj,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-68
页数 9页 分类号 F832.5
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
宏观审慎
多层次资本市场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融市场研究
月刊
2095-3658
10-1052/F
16开
北京市西城区月坛南街1号院6号楼18层
2012
chi
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