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摘要:
现有空域错误隐藏算法通常利用线性插值或者常规稀疏表达恢复丢失像素, 但线性插值在恢复不平滑图像时因邻域信息不一致导致恢复图像模糊, 而常规稀疏表达因字典构建不当造成丢失像素重建效果较差.为此, 提出一种改进的空域错误隐藏算法, 采用动态阈值搜索潜在集合和模板集合提高字典构建精度, 利用典型相关分析获得双稀疏优化的初值, 通过稀疏重建恢复丢失像素.实验结果表明, 与现有主流算法相比, 该算法的峰值信噪比至少提高1. 23 dB, 具有较好的错误隐藏效果.
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文献信息
篇名 基于双稀疏优化的空域错误隐藏
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 空域错误隐藏 线性插值 I帧丢失 字典构建 稀疏优化
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 245-249
页数 5页 分类号 TP37
字数 3680字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0050093
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖晶 武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心 11 8 2.0 2.0
5 严静文 武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心 1 0 0.0 0.0
9 高戈 武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心 15 27 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
空域错误隐藏
线性插值
I帧丢失
字典构建
稀疏优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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