基于DEA-BCC模型的江苏省属高校人才发展效率研究

• 作者: 申远 章星影
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 生物学
• 关键词: 数据包络分析 BCC模型 人才发展效率
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 85-94
• 页数: 10页
• 分类号: Q213.9
• 字数: 7606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2340.2019.03.014

摘要

基于2017年江苏省高水平大学建设全国百强省属高校申报公示材料,收集了17所省属大学各项师资建设指标和学校人才培养等综合指标,建立了高层次人才、科学技术奖等含25个指标的评价体系并建立数据包络分析(DEA)的BCC模型.结果表明:南京师范大学等13所高校的人才投入-产出规模DEA有效,而南京艺术学院与江苏大学的人才发展规模非DEA有效.对比15所高校的人才发展规模综合效率排名与2017年武书连师资力量和综合实力排名,提出具有针对性与建设性的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申远	南京财经大学应用数学学院	20	54	5.0	6.0
2	章星影	南京财经大学应用数学学院	1	0	0.0	0.0