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摘要:
为实现电动助力转向系统(EPS)的状态监测和关键故障诊断,本文中引入基于模型的结构分析法(SA)故障诊断理论,结合EPS数学模型和系统关键故障,建立系统故障数学模型;利用SA方法中的系统结构表征、DM分解和故障隔离矩阵分析其故障的可检测和可隔离性,获得EPS故障诊断系统最优传感器配置,并得到5组结构最小型超定方程集(MSO sets);设计5组MSO残差,并搭建MATLAB/Simulink故障诊断系统模型,检验5组残差的信号特征和故障状态,验证EPS故障诊断设计系统的有效性,为后续的试验验证奠定基础.
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文献信息
篇名 基于模型的汽车电动助力转向系统故障诊断
来源期刊 汽车工程 学科
关键词 电动助力转向系统 故障诊断 故障模型 结构分析 故障检测与识别系统
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 839-850
页数 12页 分类号
字数 5516字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈奇1 合肥工业大学机械工程学院 1 2 1.0 1.0
2 汪金成1 合肥工业大学机械工程学院 1 2 1.0 1.0
3 姚志刚1 合肥工业大学机械工程学院 1 2 1.0 1.0
4 陈无畏3 合肥工业大学车辆与交通工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
电动助力转向系统
故障诊断
故障模型
结构分析
故障检测与识别系统
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
出版文献量(篇)
4728
总下载数(次)
23
总被引数(次)
66645
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导