赤道太平洋海域上层海洋热含量及其变化机制的诊断分析

• 作者: 李宁 王晓春
• 来源期刊: 热带海洋学报
• 关键词: 上层海洋热含量 变化机制 El Ni?o ECCO v4 赤道太平洋
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 海洋水文学
• 页码范围: 1-10
• 页数: 10页
• 分类号: P731
• 语种: 中文
• DOI: 10.11978/2018046

摘要

基于1992—2015年国际共享的ECCO v4 (Estimating the Circulation and Climate of the Ocean Version 4)同化产品,利用热含量控制方程定量地诊断赤道太平洋(118°E—75°W, 5°S—5°N, 0~300m)和Ni?o 3.4区(170°W—120°W, 5°S—5°N, 0~80m)这两块区域热含量变化机制.对于去掉季节平均后的年际变化, 在赤道太平洋地区, 时间趋势项主要由经向输送和海表热通量项共同驱动.通过5°N断面的输送决定了时间趋势项的幅值和正负符号.在Ni?o 3.4区, 时间趋势项主要由海表热通量项和热量输送项共同驱动, 其中垂向输送对总输送贡献最大.赤道太平洋地区经向热量输送异常领先于Ni?o 3.4区垂向热量输送异常, 这解释了在年际尺度上赤道太平洋热含量异常领先Ni?o 3.4指数变化的原因.尽管EP(Eastern Pattern)型El Ni?o和CP(Central Pattern)型El Ni?o有许多不同之处, 合成分析表明, 两类El Ni?o的共同点为:在赤道太平洋地区, 两类El Ni?o事件的热量输送异常在发展期和衰退期由经向输送主导; 在Ni?o 3.4区, EP型El Ni?o和CP型El Ni?o的热量输送在发展期和衰退期由垂向输送主导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宁	南京信息工程大学海洋科学学院	9	115	6.0	9.0
3	王晓春	南京信息工程大学海洋科学学院	13	8	1.0	1.0