基于直方图均衡化的GAN去模糊模型

• 作者: 杨朝强 蒋卫丽 邵党国
• 来源期刊: 数据通信
• 学科: 工学
• 关键词: GAN去模糊模型 直方图均衡化 损失函数 运动模糊图像
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5057.2019.06.006

摘要

运动模糊图像还原成为社会一大热点.为了解决传统去模糊方法的去噪能力较低以及抑制振铃效应不够理想的情况,本文提出基于直方图均衡化的GAN去模糊模型.为了验证模型的性能,本文使用该模型与维纳滤波、约束最小二乘滤波和逆滤波三种传统还原模型进行比较.实验证明基于直方图均衡化的还原效果优于传统滤波,表明基于直方图均衡化的GAN去模糊模型能较好地解决运动模糊图像还原问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵党国	昆明理工大学信息工程与自动化学院	31	112	5.0	10.0
2	杨朝强	昆明理工大学信息工程与自动化学院	5	3	1.0	1.0
3	蒋卫丽	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	10	1.0	3.0