聚类分析法在电能质量评估中的应用

• 作者: 秦浩 赵永生
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 模糊聚类分析 置信参数 电能质量 等级评价
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 字数: 3026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2019.01.008

摘要

针对电力系统中设备对电能质量的高要求现状,提出了一种基于模糊聚类分析来实现对电能质量的综合评估.通过采用隶属度函数获得监测点各评价指标的隶属度矩阵,并进行模糊化处理得到相应的等价矩阵,引入置信水平值来实现不同监测点下的电能质量综合评估等级,并按照电能质量优劣进行排序,绘出评价指标质量等级的动态聚类图.最后将本文提出的分类方法在实例中进行验证,结果表明:采用该文提出的模糊聚类分析,通过改变置信水平参数能够获得不同置信区间下的电能质量等级,从而实现对多个监测点的电能质量综合评估,实际执行更为准确灵活.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦浩		15	15	2.0	3.0
2	赵永生		12	14	2.0	3.0