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摘要:
鉴于现有路径规划方法难以兼顾路径质量与计算效率,采用改进的最小一致性算法,用于解决海洋环境下的自治式水下机器人(AUV)路径规划问题.首先,在传统最小一致性算法的基础上,引入相邻节点间的连接权重以计算各节点的控制输入,迭代更新节点状态值并最终到达稳定状态.然后,根据离散化的栅格空间与多层邻居栅格策略构建节点图,并基于能量消耗与平滑度指标确定各节点状态值及连接权重,实现AUV全局路径规划.此外,由于AUV沿全局路径航行时可能遭遇突发威胁,因此引入偏离度等指标重新定义节点图,重规划AUV局部路径.最后,仿真结果表明了本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于最小一致性的自治式水下机器人路径规划
来源期刊 无人系统技术 学科 工学
关键词 自治式水下机器人(AUV) 路径规划 最小一致性 能量消耗 偏离度
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 水下无人系统专栏
研究方向 页码范围 8-14
页数 7页 分类号 TP242
字数 4768字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚鹏 中国海洋大学工程学院 30 326 9.0 17.0
2 王琨 中国海洋大学工程学院 10 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
自治式水下机器人(AUV)
路径规划
最小一致性
能量消耗
偏离度
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无人系统技术
双月刊
2096-5915
10-1565/TJ
大16开
北京7254信箱4分箱
2018
chi
出版文献量(篇)
188
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导