自动对焦过程中图像清晰度评价算法研究

• 作者: 项魁 高健
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像处理 清晰度评价函数 自动对焦
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TH162|TG506
• 字数: 2823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.01.015

摘要

文章详细讨论了现有的几种图像清晰度评价算法,在综合比较各算法性能的基础上,提出一种基于图像像素操作的梯度评价算法,建立该评价方法的数学模型,并采用VS2015与OpenCV编程实现其算法流程.对该评价函数进行一组由模糊到清晰再到模糊样本的实验,并与其它评价函数进行比较分析,结果表明,所提出的评价算法具有单峰性强及更高的灵敏度,可有效实现图像检测过程中自动对焦的图像清晰度判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高健	广东工业大学微电子精密制造技术与装备教育部重点实验室	81	637	12.0	21.0
2	项魁	广东工业大学微电子精密制造技术与装备教育部重点实验室	2	10	2.0	2.0