基于小波降噪和最小二乘的加速度计参数辨识

• 作者: 王建林 董雅雯 赵利强 邱科鹏 魏青轩
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 加速度计 小波降噪 最小二乘 参数辨识
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 103-106,110
• 页数: 5页
• 分类号: TH824
• 字数: 3945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2019)08-0103-04

摘要

为了降低加速度计比较法冲击激励校准中,噪声对其动态模型辨识精度的影响,提出一种基于小波降噪和最小二乘的加速度计动态模型参数频域辨识方法.该方法首先利用改进的小波阈值降噪方法对参考加速度计和被校加速度计的输出信号进行降噪,然后利用最小二乘的方法对谐振频率附近的频率响应函数进行加速度计动态模型频域参数辨识.仿真实验和加速度计比较法冲击激励校准实验表明:该方法能够有效减少噪声对频率响应函数的影响,提高加速度计动态模型参数辨识精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建林	北京化工大学信息科学与技术学院	107	1185	19.0	31.0
2	赵利强	北京化工大学信息科学与技术学院	53	331	11.0	17.0
3	邱科鹏	北京化工大学信息科学与技术学院	10	23	2.0	4.0
4	董雅雯	北京化工大学信息科学与技术学院	2	2	1.0	1.0
5	魏青轩	北京化工大学信息科学与技术学院	6	5	2.0	2.0