基于邻域维护准则的特征选择算法优化研究

• 作者: 刘云 肖雪
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 多标签分类 邻域关系维护得分 贪婪算法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 58-64
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2019.03.006

摘要

应用特征选择处理多标签数据分类时"维度灾难"问题已成为重要研究方向,因此提出一种基于邻域维护准则的特征选择算法(NPFS,feature selection algorithm based on neighborhood preservation criterion).通过近似基于特征子空间和基于标签空间的 2 个相似度矩阵来构建相似性维护表达式,再通过线性近似扩展相似性维护公式得到邻域关系维护公式,并计算出邻域关系维护得分(NRPS,neighborhood relationship preserving score)来评估特征子集的重要性,结合贪婪方法设计具有NRPS的多标签特征选择算法(NPFS).仿真结果表明,对比 MMIFS 算法和 MDMR算法,所提出的算法在平均准确率、覆盖率、汉明损失、1-错误率、排名损失 5 个性能指标上均有改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云	昆明理工大学信息工程与自动化学院	73	209	7.0	10.0
2	肖雪	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	2	1.0	1.0