CT平扫图像纹理分析鉴别腮腺多形性腺瘤与恶性肿瘤的初步研究

• 作者: 任思桐 刘斌? 李小虎 李志洁 李露露 束晶苇 胡翀
• 来源期刊: CT理论与应用研究
• 学科: 医学
• 关键词: 体层摄影术 腮腺 多形性腺瘤 腮腺恶性肿瘤 纹理分析
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 医学成像与图像分析
• 页码范围: 685-691
• 页数: 7页
• 分类号: R812
• 语种: 中文
• DOI: 10.15953/j.1004-4140.2019.28.06.06

摘要

目的:探讨CT平扫图像纹理分析方法鉴别腮腺多形性腺瘤及腮腺恶性肿瘤的可行性.方法:对经过CT平扫检查且经病理证实的45例腮腺多形性腺瘤和12例腮腺原发恶性肿瘤进行回顾性分析.应用软件工具在这些CT平扫图像上对病灶进行感兴趣区(ROI)的勾画,获得18个纹理参数.使用非参数检验对腮腺多形性腺瘤与恶性肿瘤的纹理参数进行统计学分析,并作ROC曲线,以评估有统计学差异的纹理参数的诊断效果.结果:由CT平扫的图像生成的18个不同的纹理参数中,共有10种纹理参数有统计学差异(P<0.05),其中中位数强度、平均值、体素值和、均方根误差、离均差诊断效能较高,AUC均大于0.8.结论:用CT平扫图像纹理分析方法可以鉴别腮腺多形性腺瘤和腮腺恶性肿瘤.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小虎	安徽医科大学第一附属医院放射科	55	235	8.0	13.0
2	李露露	安徽医科大学第一附属医院放射科	3	0	0.0	0.0
3	李志洁	安徽医科大学第一附属医院放射科	3	0	0.0	0.0
4	胡翀	安徽医科大学第一附属医院放射科	2	1	1.0	1.0
5	束晶苇	安徽医科大学第一附属医院放射科	2	2	1.0	1.0
6	任思桐	安徽医科大学第一附属医院放射科	1	0	0.0	0.0
7	刘斌?	安徽医科大学第一附属医院放射科	1	0	0.0	0.0