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摘要:
准确预测超级电容器使用寿命是其在电动汽车领域可靠应用的关键.通过超级电容器在不同充放电电流和温度条件下所表现的性能衰减规律,基于经典阿列纽斯模型,建立了包括温度、电流强度和循环次数因子的超级电容器容量衰减预测模型.验证结果表明,拟合结果与实际衰减数据的一致性较好,绝大部分相对误差在3%以内.该模型可适用于不同结构设计的超级电容器,并可用于指导超级电容器使用过程中的充放电电流和温度设置.
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文献信息
篇名 超级电容器容量寿命预测模型研究
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 超级电容器 寿命预测 阿列纽斯模型 容量衰减
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 270-272,282
页数 4页 分类号 TM53
字数 2440字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-087X.2019.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵洋 东莞理工学院电子工程与智能化学院 14 26 4.0 5.0
2 刘恒洲 厦门理工学院材料科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
3 许雪成 厦门理工学院材料科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
4 卢向军 厦门理工学院材料科学与工程学院 4 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
超级电容器
寿命预测
阿列纽斯模型
容量衰减
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源技术
月刊
1002-087X
12-1126/TM
大16开
天津296信箱44分箱
6-28
1977
chi
出版文献量(篇)
9323
总下载数(次)
56
总被引数(次)
55810
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导