基于飞行试验的无人机气动参数辨识

• 作者: 于剑桥 亓国栋 蒋军 陈方正
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 无人机 气动参数辨识 自适应遗传算法 最大似然法 飞行试验
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 144-146,151
• 页数: 4页
• 分类号: V212.11|V279
• 语种: 中文
• DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2019.02.033

摘要

针对小型无人机研制过程中飞行控制系统设计评估对气动参数的需求,提出采用结合最大似然准则的自适应遗传算法进行无人机气动参数辨识.该算法引入非线性的适应值进行排名选择、自适应变异策略和局部的杂交,可以减少传统遗传算法过早收敛和停滞的现象.利用某串列翼无人机的程控飞行试验数据验证算法,结果表明算法具有良好的实用性,且对所有布局的固定翼无人机都适用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于剑桥	北京理工大学宇航学院	33	216	9.0	13.0
2	陈方正	北京理工大学宇航学院	3	3	1.0	1.0
3	亓国栋	北京理工大学宇航学院	2	2	1.0	1.0
4	蒋军	北京理工大学宇航学院	2	2	1.0	1.0