智能算法参数对其求解最优潮流的影响研究

• 作者: 周莹 张凡 李泽 栗然 范航
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 智能算法 NFL定理 最优潮流 算法参数
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 42-48
• 页数: 7页
• 分类号: TM744
• 字数: 4321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.ISSN.1672-0792.2019.07.007

摘要

智能算法用于求解最优潮流(Optimal Power Flow,OPF)问题的研究由来已久,而没有免费午餐定理(No Free Lunch Theorem,NFL)已经证明没有适用于所有优化问题的超级算法,故近年来大量智能算法及其改进算法被用来求解OP F问题.本文使用粒子群算法,花朵授粉算法及一种改进花朵授粉算法,以两种IEEE30节点算例系统和东北电网500kV网架系统为算例,研究了两种智能算法的参数取值对其求解最优潮流的性能的影响,仿真结果表明不同的参数取值对算法求解OP F时性能的影响较大,在不同算例上最优参数的取值并不相同.另外,两种算法及一种改进算法在求解不同算例的OP F问题时性能排序不一致,说明这几种算法在求解不同算例时并无普适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	栗然	华北电力大学电气与电子工程学院	78	1671	24.0	38.0
2	周莹		4	4	1.0	1.0
3	张凡		3	0	0.0	0.0
4	范航		1	0	0.0	0.0
5	李泽	华北电力大学电气与电子工程学院	1	0	0.0	0.0