采油过程多尺度状态特征生成的有杆泵动态液面预测

• 作者: 侯延彬 李翔宇 高宪文
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 动态液面 软测量 多尺度状态特征 生成对抗网络 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2019,（z2）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 311-321
• 页数: 11页
• 分类号: TP 29
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/0438-1157.20190352

摘要

动态液面是反映油藏供液能力的重要参数,生产现场多采用回声仪进行检测,其检测效率低,无法连续检测,存在安全隐患.针对现有基于数据驱动的预测方法由于各种原因造成历史数据不足,进而导致建模困难的问题,通过对机理进行分析,找出与动态液面关系密切的多尺度状态特征;采用生成对抗网络生成状态特征,解决历史数据不足的问题;仿真实验表明生成的数据可以用于建立动态液面预测模型,并确定采用支持向量回归作为建模方法;最后在油田生产现场使用本文提出的建模方法,实际预测结果表明本方法的有效性,满足油田工程应用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高宪文	东北大学信息科学与工程学院	92	1017	17.0	27.0
2	李翔宇	沈阳理工大学自动化与电气工程学院	3	10	2.0	3.0
3	侯延彬	东北大学信息科学与工程学院	8	51	3.0	7.0