UWB定位中基于神经网络的TDOA解算方法

• 作者: 向新 孙晔 李小蓓 肖竹
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 超宽带 TDOA 定位 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TN914
• 语种: 中文

摘要

提出了一种在LOS(视距)环境下基于神经网络的UWB精确定位算法,通过BP神经网络算法对数据进行大量训练,得到最优化的神经元权系数,形成神经网络,从而实现TDOA(到达时间差)定位的解算.仿真结果表明,在UWB的通信环境下,与经典的Taylor算法和Chan算法比,方法在实时处理要求下定位性能是最优的,在计算复杂度代价与定位精度方面取得折中,可满足实际定位应用中低功耗、低复杂度和快速高精度定位的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小蓓	空军工程大学信息与导航学院	8	15	3.0	3.0
2	向新	空军工程大学航空工程学院	74	321	8.0	14.0
3	孙晔	空军工程大学航空工程学院	20	45	4.0	5.0
4	肖竹	湖南大学信息科学与工程学院	8	187	3.0	8.0