多品种小批量制造过程工序质量动态控制方法研究

• 作者: 吉卫喜 宋承轩
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多品种小批量 统计过程控制 模糊神经网络 工序质量控制
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 先进制造系统管理运作
• 页码范围: 30-36
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.06.006

摘要

针对某电梯零/部件制造企业对产品制造过程工序质量可控性的要求,结合电梯零/部件制造企业多品种小批量机加工车间存在的质量样本数据少且数据实时采集困难、质量状态实时监控及预警不准确等问题,提出了集制造过程质量数据智能采集、工序质量实时监测以及质量预警三层技术的多品种小批量制造过程工序质量动态控制方法.对其中基于无线射频识别(RFID)的产品工序质量数据实时采集方法、基于多图联合控制的小样本统计过程控制(SPC)工序质量控制方法以及基于T-S模糊神经网络的工序质量预警方法进行了研究.最后,通过实例验证了该制造过程工序质量动态控制方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉卫喜	江南大学机械工程学院	93	363	9.0	13.0
2	宋承轩	江南大学机械工程学院	7	22	3.0	4.0