基于遥感数据的江西省森林资源变化及驱动因素分析

• 作者: 张少宇 聂炳康 邹时林
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 森林资源变化 驱动因素 相关性 江西省
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 775-779,820
• 页数: 6页
• 分类号: S718.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2019.05.026

摘要

利用全球森林变化遥感数据、DEM数据、江西省土地利用分类数据,对研究区2000-2018年期间各森林类型进行资源动态变化研究;同时,根据潜在的社会经济指标,对森林资源变化进行驱动因素分析.结果表明:1)2000-2018年期间赣州市、吉安市、新余市森林资源有所减少,与2000年相比,森林覆盖率减少了10％以上;2)2000-2016年森林资源减少呈增加趋势,2016年以后森林资源恢复成效明显,这与人工造林和低效天然次生林改造等森林恢复措施有重要关系;3)与2001-2009年相比,2010-2018年森林资源减少空间聚集度分布较高,由江西省南部逐渐向中部扩散;4)第一产业发展与森林资源动态变化相关性最高,且各潜在因素在0.01水平上呈显著相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹时林	东华理工大学测绘工程学院	39	269	10.0	15.0
2	张少宇	东华理工大学测绘工程学院	3	5	2.0	2.0
3	聂炳康	郑州大学智慧城市研究院	1	2	1.0	1.0