作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
我国虽为水产大国,但生产模式及水平却较低.随着物联网、智慧农业的发展,水产养殖的集约化和自动化已成为一种趋势,也是该行业获得高产的一种途径.水产养殖的关键是保证温度、含氧量、pH值和光照等水环境参数在合适的范围内,但这些因素却很难把握.为此,提出了嵌入式Linux和物联网的水产养殖环境监测系统,结合嵌入式与ZigBee无线传输网络,通过长期连续的监测、调节和控制水质,提高养殖产量,实现增产、节能的目标.
推荐文章
基于嵌入式系统物联网的智能监测系统设计
物联网
自动监测
嵌入式
射频识别
大型物联网设备中智能嵌入式监测系统设计
大型物联网设备
智能嵌入式监测系统
Qt/Embedded
S3C2440处理器
基于物联网的ARM嵌入式水位监测系统的设计与实现
物联网技术
嵌入式
水位监测
STM32
智能显示
ARM系统
基于嵌入式Linux的车载定位系统设计
嵌入式Linux
S3C2410
串口通信
车载定位
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于嵌入式Linux的水产养殖物联网监测系统设计
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 水产养殖 物联网 嵌入式 Linux 环境监测 ZigBee
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 229-233
页数 5页 分类号 TP399|S951.2
字数 2716字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (276)
共引文献  (298)
参考文献  (27)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (37)
二级引证文献  (3)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2003(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2006(18)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(17)
2007(22)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(22)
2008(21)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(20)
2009(24)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(23)
2010(34)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(33)
2011(44)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(42)
2012(27)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(26)
2013(31)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(26)
2014(19)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(13)
2015(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2016(7)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2019(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2020(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
水产养殖
物联网
嵌入式
Linux
环境监测
ZigBee
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导