基于快速更新同化数值预报的小时降水量时间滞后集合订正技术

• 作者: 唐文苑 郑永光
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小时降水预报 快速更新同化预报 时间滞后 集合预报 频率匹配订正
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 305-317
• 页数: 13页
• 分类号: P456
• 字数: 10451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2019.03.002

摘要

由中小尺度对流系统造成短时强降水天气的发生发展十分迅速,对其落区和时效的预报预警一直都是预报业务中的难点.本文基于快速更新同化的中尺度数值预报系统GRAPES-RAFS 0.1°×0.1°分辨率逐小时降水预报,首先通过时间滞后集合预报方法构建了多个集合成员,使用平均TS评分值计算相应预报成员权重系数建立预报方程,然后采用频率匹配订正法进行降水量级订正,从而得到集合订正的逐小时降水量预报.2017年8-9月的逐日试验和典型个例预报结果评估表明效果良好.(1)GRAPES-RAFS最新时次的预报场并不完全代表最好的预报效果,通过时间滞后集合订正方法自动识别优选预报成员,显著提高了预报能力;(2)GRAPES-RAFS预报存在降水量级偏弱的系统性误差,经过频率匹配方法订正后,在量级预报上更接近实况;(3)时间滞后集合预报对我国中东部(包括黄淮、江淮、江南地区)的小时降水量订正效果最好;(4)进一步使用的频率匹配订正方法显著提升了逐时降水量的预报效果,其在降水频率更高、强度更大的江南南部、华南、西南地区效果更为显著;(5)对于中小尺度的强降水过程,经过上述方法订正后,显著提高了模式对强降水系统位置、形态及降水量级的预报水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑永光		71	1368	22.0	34.0
2	唐文苑		9	105	4.0	9.0