基于卷积神经网络的视频大数据智能预警分析

• 作者: 李明 罗冰峰 邓平 郑鸿
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视频大数据 卷积神经网络 智能预警
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 电力大数据与人工智能
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TM732
• 字数: 2928字
• 语种: 中文

摘要

大数据时代的到来对电力视频监控应用提出了新的要求,现有的电力视频监控系统基本只承担了远程录像机的作用,视频监控系统在主动预警方面的能力仍然没有体现,变电站仍然不够“智能”.基于卷积神经网络技术,先从现有的视频监控平台中提取出原始视频素材,利用视频云存储平台进行存储和video2pic工具进行数据清洗;然后将现场隐患行为进行分类分析并标记;最后通过特征提取、分类器模型训练和验证,实现对现有视频监控智能化升级.通过对视频大数据的挖掘实现对现场情况的实时智能预警分析,实现对变电站违章作业和营业厅不规范服务行为的自动挖掘、实时预警以及智能推送,摆脱对人工值守的依赖,在降低人力投入的同时提升电力生产安全管控能力和优质服务水平,使电力视频监控系统能充分发挥其“监”与“控”的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓平		3	7	2.0	2.0
2	郑鸿		1	2	1.0	1.0
3	罗冰峰		1	2	1.0	1.0
4	李明		1	2	1.0	1.0