原文服务方: 科技创新与生产力       
摘要:
本文提出基于热交换优化算法的多阈值Renyi熵图像分割方法.多阈值Renyi熵算法有着较高的分割精度,但是阈值个数增加计算量也随之增加.为了解决这个问题,利用热交换优化(TEO)算法寻找多阈值Renyi熵的最优阈值.通过对经典图像进行实验,对评价指标PSNR和SSIM值进行分析,TEO算法能够有效地提高图像分割精度,减少运算时间.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于热交换优化算法的多阈值图像分割方法
来源期刊 科技创新与生产力 学科
关键词 热交换优化算法 优化算法 最优值求解 Renyi熵
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号 TP391.41|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9146.2019.05.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李云龙 东北林业大学机电工程学院 6 4 1.0 2.0
2 杨明昊 东北林业大学机电工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
热交换优化算法
优化算法
最优值求解
Renyi熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技创新与生产力
月刊
1674-9146
14-1358/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
9291
总下载数(次)
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总被引数(次)
17739
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