聚类分析及其在电力系统中的应用综述

• 作者: 冒国龙 姜有泉 李君卫 汤亚芳 郝正航
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 数据挖掘 AMI 负荷预测 电能质量 局部放电 需求响应
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 系统分析与运行
• 页码范围: 1-10
• 页数: 10页
• 分类号: TM71
• 字数: 9004字
• 语种: 中文

摘要

随着高级测量体系(AMI)在智能电网中的大量使用,电网产生海量的样本信息数据,使用聚类分析方法可以获得详尽的电力系统运行信息.对电力系统中常用的经典型聚类方法和混合型聚类方法进行了概括,并总结了聚类结果的评价指标;对聚类分析在电力系统的负荷预测 、 电能质量扰动分析 、 孤岛检测 、 局部放电和需求响应等领域的应用现状进行了分析;展望了聚类分析技术在电力系统中的研究与发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝正航	贵州大学电气工程学院	67	558	13.0	21.0
2	姜有泉	贵州大学电气工程学院	3	15	2.0	3.0
3	汤亚芳	贵州大学电气工程学院	21	80	5.0	8.0
4	冒国龙	贵州大学电气工程学院	9	31	4.0	5.0
5	李君卫	贵州大学电气工程学院	4	27	3.0	4.0