应用数据分析模糊综合评价法预测降低新生儿暖箱维修率

• 作者: 赵曙 陈志强
• 来源期刊: 现代仪器与医疗
• 关键词: 婴儿暖箱 数据分析 模糊综合评价 维修
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 设备技术保障
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: R331
• 语种: 中文
• DOI: 10.11876/mimt201903019

摘要

暖箱是新生儿常用医用设备,它关系到婴儿的医治效果和生命安全,对其应加强管理,最大限度发挥其作用,预防事故发生.本研究收集汇总了我院全部新生儿暖箱的完整年度故障数据,对故障类型、影响因素进行详细分析,总结出科室出院人数、暖箱既往使用故障频率、暖箱使用人员、暖箱维修人员4个影响暖箱报修率的因素,并确定了各个影响因素的权重,采用模糊数学中的模糊综合评价预测模型,评价预测暖箱发生故障的可能性,提前采取预防措施.通过这种方法维护的暖箱,故障率始终保持在均线以下,说明该方法可有效降低故障率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志强	国际和平妇幼保健院设备科	2	2	1.0	1.0
2	赵曙	国际和平妇幼保健院设备科	1	2	1.0	1.0