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摘要:
本文借助CiteSpace文献计量工具,以Web of Science数据库1988~2018年(3月)收录数据为来源,绘制基于语料库的话语分析近28年来的科学知识图谱。利用CiteSpace软件,我们绘制了基于语料库的话语分析领域的文献共被引图谱,根据图谱的聚类结果,对9个较大的文献聚类进行了深入分析,涵盖了基于语料库的话语分析的主要方向。此外,我们还对知识图谱中具有高被引、高中介中心性和高突变性的关键节点文献进行了分析,梳理了基于语料库的话语分析各个方向的重要文献,并结合图谱的时间线功能分析了潜在的研究热点。
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文献信息
篇名 基于语料库话语分析的科学知识图谱分析
来源期刊 现代语言学 学科 社会科学
关键词 话语分析 语料库 CITESPACE 知识图谱
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 363-383
页数 21页 分类号 G35
字数 语种
DOI
五维指标
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
话语分析
语料库
CITESPACE
知识图谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代语言学
双月刊
2330-1708
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
543
总下载数(次)
7
总被引数(次)
0
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