基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
频率分集阵(frequency diverse array,FDA)雷达通过在发射阵元间引入微小的频率步进量,具有额外的距离维可控自由度.通过结合多输入多输出(multiple-input and multiple-output,MIMO)技术,可在接收端分离发射波形,并获得距离角度耦合的发射导向矢量,增加了信号处理的灵活性.本文针对主瓣欺骗式干扰抑制问题,在FDA-MIMO雷达体制中提出了一种基于非自适应波束形成的抗干扰方法,通过选择合适的频率步进量,使欺骗式假目标位于波束形成方向图的零点,从而实现对其的抑制.仿真实验验证了所提方法的有效性.
推荐文章
FDA-MIMO雷达主瓣欺骗干扰对抗方法
频率分集阵列
对数频率偏移
MIMO雷达
主瓣欺骗干扰
基于FVE法的FDA-MIMO雷达主瓣密集假目标干扰抑制
频率分集多输入多输出
特征向量剔除
主瓣密集假目标干扰抑制
输出信干噪比
波形分集阵雷达抗欺骗式干扰技术
波形分集阵
雷达抗干扰
主瓣欺骗式干扰
抗干扰原理
发射维自由度
基于子阵的FDA-MIMO雷达去栅瓣方法
频率分集多输入多输出
栅瓣
子阵
距离维分辨率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 FDA-MIMO雷达非自适应波束形成抗主瓣欺骗式干扰研究
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 FDA-MIMO雷达 主瓣欺骗式干扰 非自适应波束形成 频率步进量
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 944-950
页数 7页 分类号 TN958.5
字数 4190字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖桂生 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 500 4537 29.0 38.0
2 许京伟 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 34 226 8.0 13.0
3 兰岚 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 3 9 2.0 3.0
4 黄岩 东南大学毫米波国家重点实验室 2 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (42)
共引文献  (10)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (0)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2014(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2015(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2016(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2017(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2018(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
FDA-MIMO雷达
主瓣欺骗式干扰
非自适应波束形成
频率步进量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导