基于多维向量空间的通信运营指标相似性量化测度研究

• 作者: 刘世伟
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 相关性分析 数据挖掘 多维向量 余弦距离 皮尔逊相关系数
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 44-48,53
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.53
• 字数: 4592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2019.03.009

摘要

为了提高市场运营分析质量,达到精细化调度市场资源和差异化评价KPI考核体系的目的,通过数据挖掘的方法,针对同一套指标,运用不同的相似性测量方法进行量化测度,分析指标之间相关性以及同一指标在不同方法下的相关性程度.发现当前通信运营指标并不是每个相关系数的运算结果都能给出圆满的解释,难免会出现毫无关联的指标之间存在强相关性,又或者现实中有着强关联的指标却算出毫不相关的结果.由此在制定运营指标体系的时候,分析人员需要加大数据挖掘力度,从更深层次的业务逻辑出发,透过现象看本质,建立一个更加合理的以业务为核心的多层次分析架构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘世伟		7	11	2.0	3.0