基于GF-2的油松人工林地上生物量反演

• 作者: 卜元坤 杨瑞 段高辉 苟睿坤 赵君 赵鹏祥 陈佳琦
• 来源期刊: 应用生态学报
• 关键词: 高分二号 油松人工林 地上生物量 留一法交叉验证 回归建模
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 页码范围: 4031-4040
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13287/j.1001-9332.201912.003

摘要

油松是黄土高原地区重要的造林树种.快速准确地估测其地上生物量,对开展该地区森林资源动态监测等具有重要作用.本研究选取陕西省黄龙山林区石堡林场的油松人工林为对象,结合国产卫星高分二号(GF-2)的多光谱遥感影像与野外同时段实测样地数据,对其地上生物量进行了估算.提取了5种植被指数和8种纹理信息,基于普通回归、逐步回归、岭回归、拉索回归与主成分回归5种方法在4种纹理窗口(3×3、5×5、7×7和9×9)下建模,使用留一法交叉验证测试了每个模型的估算精度.结果表明:提取的遥感因子之间存在着较为严重的多重共线性关系,大部分遥感因子与油松人工林地上生物量有较为显著的相关性;GF-2数据在石堡林场油松人工林地上生物量的反演中可以实现较高精度,其中估算效果最好的是使用了9×9纹理窗口的主成分回归模型,估算效果最差的是使用了3×3纹理窗口的普通回归模型.利用国产高分辨率卫星影像对油松人工林地上生物量进行反演研究,可以为西北地区林业部门进行森林生物量监测、资源管理与可持续经营提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鹏祥	西北农林科技大学林学院	65	769	17.0	25.0
2	赵君	中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室	13	72	6.0	8.0
3	苟睿坤	西北农林科技大学林学院	3	7	1.0	2.0
5	卜元坤	西北农林科技大学林学院	6	7	1.0	2.0
6	陈佳琦	西北农林科技大学林学院	3	0	0.0	0.0
7	杨瑞	西北农林科技大学林学院	8	33	3.0	5.0
10	段高辉	西北农林科技大学林学院	2	2	1.0	1.0