拒绝服务攻击下基于UKF的智能电网动态状态估计研究

• 作者: 孙庆 李雪 李雯婷 杜大军 费敏锐
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 智能电网 动态状态估计 拒绝服务攻击 无迹卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 120-131
• 页数: 12页
• 字数: 9670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2018.c180431

摘要

针对连续拒绝服务 (Denial of service, DoS) 攻击导致量测数据丢失使得动态状态估计失效、进而破坏智能电网安全经济运行问题, 本文提出了一种适用拒绝服务攻击的改进无迹卡尔曼滤波 (Unscented Kalman filter, UKF) 方法, 以进行智能电网动态状态估计.首先, 分析拒绝服务攻击引起数据丢包特性并设计了数据补偿策略, 以重构电力系统动态模型;然后, 结合Holt s双参数指数平滑和无迹卡尔曼滤波方法, 构造了融合补偿信息的新状态估计方程, 并进一步基于估计误差协方差矩阵推导了状态增益更新方法, 从而得到了无迹卡尔曼滤波动态状态估计新方法.最后, 针对IEEE 30和118节点系统进行仿真, 验证了所提方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费敏锐	上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室	190	1882	20.0	34.0
2	李雪	上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室	28	178	7.0	13.0
3	杜大军	上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室	15	31	4.0	5.0
4	李雯婷	上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室	1	2	1.0	1.0
5	孙庆	上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室	1	2	1.0	1.0