精确型傅里叶高度函数描述子的服装款式识别方法

• 作者: 孙国栋 徐亮
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: 精确型傅里叶高度函数 支持向量机 服装款式识别
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 130-134
• 页数: 5页
• 分类号: TS941.26
• 字数: 2964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2019010068

摘要

针对服装款式自动识别时存在提取特征困难、识别率低和分类效率低等问题,该文在精确型傅里叶高度函数(accurate Fourier height functions 2,AFHF2)与线性核函数支持向量机(support vector machine,SVM)基础上提出一种新的服装款式识别方法.首先,利用AHFH2描述子对衣服轮廓进行特征提取,对服装轮廓全局信息和局部信息进行充分表征;然后,在不需要调整参数的情况下使用线性核函数SVM对AFHF2描述子特征进行快速训练与测试.通过自建的服装图形库验证该方法的有效性,实验结果表明该算法优于现有的算法,其中AFHF2描述子优于傅里叶描述子、高度函数(HF)和TCDs等算法,线性核函数SVM算法优于径向基函数SVM算法、K-近邻算法、概率神经网络以及反向传播神经网络算法,其平均识别率能达到97.91％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙国栋	湖北工业大学机械工程学院	51	125	6.0	8.0
2	徐亮	湖北工业大学机械工程学院	5	8	2.0	2.0