人工智能和大数据在核电领域的应用研究

• 作者: 唐华 李远文 杨笑千 肖波 赵海江 郑炯
• 来源期刊: 中国核电
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 大数据 核电 应用 数据驱动
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 核电发展
• 页码范围: 247-251
• 页数: 5页
• 分类号: TM623
• 字数: 7001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12058/zghd.2019.03.247

摘要

人工智能和大数据技术是目前国内外各个领域的研究热点.本文基于人工智能和大数据技术,探讨其在核电领域的应用.首先,在阐述人工智能和大数据技术对于核电发展的重要意义基础上,总结人工智能和大数据技术目前在国内外核电领域的应用现状;然后分析人工智能和大数据技术在核电领域应用的建设思路和内容;其次,明确人工智能和大数据在核电领域应用的关键技术和核心应用,最后从战略角度提出支持人工智能和大数据技术在核电领域应用和发展的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑炯		8	1	1.0	1.0
2	赵海江		3	3	1.0	1.0
3	唐华		2	0	0.0	0.0
4	肖波		4	1	1.0	1.0
5	李远文		3	5	2.0	2.0
6	杨笑千		4	0	0.0	0.0