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摘要:
[目的]地表温度是区域与全球尺度地表过程分析与模拟的重要参数,在地表与大气能量交换的过程中扮演着重要的角色.本文使用3种算法对北京地区Landsat-8影像进行地表温度反演,并使用MODIS地表温度产品对反演结果进行交叉验证,评估Landsat-8用于地表温度反演的精度与适用性,为后续使用Landsat-8反演地表温度的研究提供参考.[方法]对反演地表温度所需的3个重要参数(大气平均作用温度、地表比辐射率、水汽含量)进行获取,得到3个算法的反演结果后,对各个算法的结果进行敏感性和差值分析,并将结果与同期MOD11A1地表温度产品进行对比分析.主要分析手段包括北京市不同行政区之间算法结果与温度产品的平均温度结果比较、不同地类之间算法结果与温度产品的平均温度结果比较,以及选取尺度效应较低、温度随时间变化较小的密云水库中心区域比较两者的温差.[结果]3个算法的反演结果总体平均温差不超过1 K,其中Cristóbal等提出的改进后单通道算法与其他两个算法的温差最小,Wang等提出的改进后单窗算法与其他两个算法的温差最大.Landsat-8地表温度反演结果普遍高于MODIS温度产品.通过选取密云水库中心区域对本研究反演结果和温度产品进行对比可以得出,3种算法结果与MODIS温度产品的总平均差值为1.373 K.[结论]反演结果总体上具有较理想的反演精度.Jiménez-Mu?oz提出的劈窗算法具有最好的敏感性分析结果,且与MODIS温度产品的结果最接近.Landsat-8反演结果与MODIS温度产品在总体地温分布规律上保持一致,但Landsat-8因具有更高的分辨率而能更好地分辨小地块不同地类的地温差异,在精确反演地表温度领域拥有更大的优势.
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分裂窗算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Landsat-8地表温度反演及其与MODIS温度产品的对比分析
来源期刊 北京林业大学学报 学科 农学
关键词 热红外遥感 地表温度 Landsat-8卫星 单窗算法 劈窗算法
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 林学
研究方向 页码范围 1-13
页数 13页 分类号 S771.8|TP72
字数 语种 中文
DOI 10.13332/j.1000-1522.20180234
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓丽 北京林业大学森林培育与保护教育部重点实验室北京林业大学精准林业北京市重点实验室 83 1224 21.0 31.0
2 张爱因 北京林业大学森林培育与保护教育部重点实验室北京林业大学精准林业北京市重点实验室 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
热红外遥感
地表温度
Landsat-8卫星
单窗算法
劈窗算法
研究起点
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期刊影响力
北京林业大学学报
月刊
1000-1522
11-1932/S
大16开
北京市海淀区清华东路35号
18-91
1979
chi
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