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摘要:
提出了一种基于缓存队列长度动态预测机制的请求重定向(BMP)算法,采用M/M/1排队模型对分布式内容分发网络的负载均衡算法进行了描述,基于队列长度预测的机制减少了分发请求过程中不必要的重定向,同时可以克服单点过载问题.仿真分析结果显示,相比于之前的负载均衡控制策略算法,所提出的BMP算法对服务器缓存区队列长度的均衡效果更优;同时,由于减少了不必要的重定向,也降低了请求响应过程的时延成本.
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文献信息
篇名 CDNs基于缓存区预测机制的负载均衡算法
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 内容分发网络 请求重定向 队列差异 缓存区预测 成本
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 109-113
页数 5页 分类号 TN915.5
字数 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2018-059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金立标 中国传媒大学信息与通信工程学院 26 153 6.0 12.0
2 帅千钧 中国传媒大学信息与通信工程学院 8 22 3.0 4.0
3 王润泽 中国传媒大学信息与通信工程学院 1 0 0.0 0.0
4 王克勤 中国传媒大学信息与通信工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
内容分发网络
请求重定向
队列差异
缓存区预测
成本
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
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