融合视音频特征的视频广告表现力识别

• 作者: 吉祥 张喜龙 戴永恒 程俊 马云峰
• 来源期刊: 中国电子科学研究院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频广告 视频表现力 视音频特征
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 98-100
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5692.2019.01.017

摘要

视频广告的表现力直接影响着商业品牌的树立和商品的营销,但是视频广告表现力的识别尚不能满足人们的需求.为了自动、量化的让计算机识别广告视频的表现力,本文提出了一种直接利用视音频特征对是视频广告表现力进行识别的算法,该算法融合BoW、GIST、颜色矩特征、颜色直方图和音频特征进行识别,实验结果表明了融合视音频特征可以较好的对视频广告表现力进行识别,并且融合多种特征进行识别的准确率要高于单独使用一种特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马云峰		7	45	3.0	6.0
2	吉祥		7	15	2.0	3.0
3	程俊		4	7	2.0	2.0
4	戴永恒		5	5	1.0	2.0
5	张喜龙		1	1	1.0	1.0