基于智能电表海量数据的台区运行态势分析与应用

• 作者: 吕斌斌 方勤斌 王国帮 陈亮
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电表 线损分析 故障研判 台区网架
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 74-80
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 字数: 2900字
• 语种: 中文

摘要

随着智能电网的快速推进,配网智能化水平越来越高.用户智能电表的覆盖率逐年提升,利用用户智能电表每十五分钟一次采集形成的海量数据,辅以公变终端运行数据,从低压台区线损、故障、网架分析三个视角入手开展台区运行态势分析和应用.通过精益化线损分析,研判线损异常的原因,对配网变户一致性进行研判,对智能装置数据准确性进行评价;通过低压台区回路阻抗模型计算,利用阻抗值实现了配网异常情况的预判和网架阻抗评估;通过配网故障研究分析,及时实现不同类型故障的准确主动研判,进一步提升供电服务“最后一公里”服务效率.文章通过深入挖掘智能电网领域大数据价值,促进业务创新、绩效提升,细化客户分类,满足智能化、多样化用电需要,提升配电网感知度.