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摘要:
标准的粒子群算法引入惯性权重w,成为一种有效寻找函数极值的计算方法,且简单易行收敛速度快.目前普遍采用的是线性递减动态惯性权重策略,但其存在着复杂的非线性搜索过程.在线性递减策略的基础上,提出了非线性递减动态惯性权重策略,采用Griewank、Rastri-grin、Sphere、J.D.Schaffer 4个标准测试函数进行了仿真实验,与基本粒子群算法中惯性权重取固定值、 线性递减LDIW和指数曲线非线性递减进行了比较.实验结果表明改进的非线性权值递减策略无论从收敛速度、 收敛精度还是迭代次数都明显优于其他算法.
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正弦调整
随机扰动
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收敛速度
内容分析
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文献信息
篇名 粒子群优化算法之惯性权值递减策略的改进
来源期刊 黑龙江大学工程学报 学科 工学
关键词 粒子群算法 惯性权重 线性递减 非线性递减
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 电子与机电工程
研究方向 页码范围 67-71
页数 5页 分类号 TP18
字数 3025字 语种 中文
DOI 10.13524/j.2095-008x.2019.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘勇 黑龙江大学电子工程学院 41 49 4.0 5.0
2 郭丽丽 黑龙江大学电子工程学院 2 3 1.0 1.0
3 王卫西 黑龙江大学电子工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
惯性权重
线性递减
非线性递减
研究起点
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期刊影响力
黑龙江大学工程学报
季刊
2095-008X
23-1566/T
16开
哈尔滨市学府路74号
1972
chi
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