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云计算数据中心HDFS差异性存储节能优化算法
云计算数据中心HDFS差异性存储节能优化算法
作者:
张亚健
杨挺
王萌
盆海波
赵英杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
云计算数据中心
分布式文件存储系统
节省能量
超图
(-k)横贯
摘要:
在云计算的基础设施——数据中心内,Hadoop分布式文件存储系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)以高容错性、高可靠性、高可扩展性的优势被广泛使用.但HDFS中遵循机架感知的存储策略没有考虑数据间的差异性和使用频度,所有数据以相同副本数复制后分散存储在不同的DataNode节点中,这势必会开启过多的DataNode而导致数据中心能耗过高.针对这一问题,突破现有HDFS对数据块的恒定副本个数存储的限制,提出保证数据块可用性的可变副本存储策略.建立了分布式文件存储超图模型,数学表述了数据块、文件和DataNode间的多对多关系.基于模型提出一种(-k)每横贯超边计算方法实现数据中心HDFS可变(-k)重极小覆盖集选择,从而确定保证数据可用性的最小数量DataNode开启集合,实现数据中心存储单元节能.在原问题的可行域中会存在多个最优解的情况,即在满足数据块(-k)覆盖的条件下,存在开启DataNode数目最少且相等的多种方案,因此该问题是一个多态函数优化问题,该文提出采用贪心萤火虫算法加以求解.算法性能测试实验通过Hadoop环境下的WordCount、TeraSort和Grep三种典型计算实例运算实验,进行了数据可用性实验,HDFS集群存储负载均衡实验,集群能耗分析以及数据中心网络性能试验.实验结果表明,可变(-k)数据副本最小覆盖集算法在保证数据块和文件可用的条件下,可以实现更少的DataNode开启,有效节省HDFS集群能耗,并且通过开启DataNode的合理配置,缓解了网络传输拥塞.
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篇名
云计算数据中心HDFS差异性存储节能优化算法
来源期刊
计算机学报
学科
工学
关键词
云计算数据中心
分布式文件存储系统
节省能量
超图
(-k)横贯
年,卷(期)
2019,(4)
所属期刊栏目
云计算与安全
研究方向
页码范围
721-735
页数
15页
分类号
TP393
字数
13287字
语种
中文
DOI
10.11897/SP.J.1016.2019.00721
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨挺
天津大学电气自动化与信息工程学院
83
607
12.0
21.0
2
王萌
天津大学电气自动化与信息工程学院
13
149
5.0
12.0
3
盆海波
天津大学电气自动化与信息工程学院
11
42
4.0
6.0
4
张亚健
天津大学电气自动化与信息工程学院
5
59
2.0
5.0
5
赵英杰
天津大学电气自动化与信息工程学院
3
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二级引证文献(2)
2019(6)
引证文献(4)
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
主办单位:
中国计算机学会
中国科学院计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-4164
CN:
11-1826/TP
开本:
大16开
出版地:
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
邮发代号:
2-833
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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