基于大数据的智能变电站二次状态监测系统研究

• 作者: 张艺 李大中 郑永康
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能变电站 大数据 二次状态
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 电力大数据与人工智能
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: TM76
• 字数: 3509字
• 语种: 中文

摘要

在传统变电站往智能变电站这一过渡过程中,随着变电站网络结构改变所带来的监测难点体现在难以在智能变电站二次系统状态监测的庞大数据库中,进行有效信息的高效提取以及对应故障定位与溯源.在此背景下,首先探讨学习变电站网络架构的改变;其次在智能变电站二次状态监测系统的基础上分析了其监测概念以及监测信号;最后为了解决当前智能变电站海量数据的处理问题,分析总结基于Hadoop数据处理平台的优势以及大数据在智能变电站中的应用发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李大中		92	613	13.0	17.0
2	郑永康	国网四川省电力公司电力科学研究院	45	420	10.0	20.0
3	张艺		4	5	2.0	2.0