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摘要:
SpaceMocap是一套基于多RGB-D相机的计算机视觉航天员运动捕捉系统.地面准备阶段,扫描航天员模型,并分别标定彩色相机的内参数.在轨采集阶段,3~4台相机布置在舱内角落,同步采集航天员任务视频.地面处理阶段,通过相机外参数标定和ICP方法实现点云融合,采用深度神经网络对人体关节点位置进行检测并初始化位姿参数,再用改进的ICP方法进行位姿求精,实现序列图像中关节角度跟踪.本系统搭载TG-2升空,对SZ-11航天员的任务视频进行了采集和处理,首次获取了在轨航天员的姿态(包括中性体位)、占位空间、运动参数等重要数据.结果 表明,运动捕捉的模型与点云具有良好的重合度,关节点位置与关节角度具有较高的跟踪精度.SpaceMocap是我国首个在轨运动捕捉系统,它小型、轻质,具有计算机视觉特有的非接触测量、直观、高精度优势,无需在人体上粘贴任何标志,具有良好的抗遮挡能力,完全适用于微重力、狭小空间环境下的在轨应用.
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文献信息
篇名 SpaceMocap:在轨人体运动捕捉系统
来源期刊 宇航学报 学科 医学
关键词 人体姿态 运动捕捉 计算机视觉 航天员 在轨
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 空间科学
研究方向 页码范围 725-732
页数 8页 分类号 R857.1|TP317.4
字数 4118字 语种 中文
DOI 10.3873/j.issn.1000-1328.2019.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王春慧 中国航天员科研训练中心人因工程重点实验室 46 265 9.0 13.0
2 张小虎 国防科技大学空天科学学院 30 264 8.0 15.0
3 李由 中国航天员科研训练中心人因工程重点实验室 4 10 1.0 3.0
4 严曲 中国航天员科研训练中心人因工程重点实验室 6 46 3.0 6.0
5 谢良 国防科技大学空天科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
人体姿态
运动捕捉
计算机视觉
航天员
在轨
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
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