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摘要:
阐述了机器学习的定义及分类,介绍了决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机、深度学习等经典算法,重点分析了机器学习在疾病预测、疾病辅助诊断、疾病预后评估、新药研发、健康管理、医学图像识别等医疗领域的应用情况,指出了机器学习在医疗领域的应用还可拓展到病案推理、药物警戒等方面,对于进一步提升整个医疗行业的发展意义重大.
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文献信息
篇名 机器学习算法在医疗领域中的应用
来源期刊 医疗卫生装备 学科 医学
关键词 机器学习 医疗领域 人工神经网络 支持向量机 深度学习 疾病预测 图像识别
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 93-97
页数 5页 分类号 R319|TP318
字数 4385字 语种 中文
DOI 10.19745/j.1003-8868.2019076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭佑民 西安交通大学第一附属医院影像科 228 1372 17.0 23.0
2 卫荣 西安交通大学第一附属医院网络信息部 20 116 6.0 10.0
3 邢磊 西安交通大学第一附属医院网络信息部 5 13 1.0 3.0
4 兰欣 西安交通大学第一附属医院网络信息部 16 88 5.0 9.0
5 蔡宏伟 西安交通大学第一附属医院网络信息部 7 40 2.0 6.0
6 陆亮 4 54 3.0 4.0
7 侯梦薇 西安交通大学第一附属医院网络信息部 8 63 3.0 7.0
8 那天 西安交通大学第一附属医院网络信息部 4 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (91)
共引文献  (44)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (45)
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2019(6)
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2020(7)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
机器学习
医疗领域
人工神经网络
支持向量机
深度学习
疾病预测
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
出版文献量(篇)
13099
总下载数(次)
36
总被引数(次)
52419
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