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摘要:
本文主要介绍在当前信息高速膨胀,用户诉求范围扩大和服务标准不断提高的前提下,传统广电行业如何充分利用已有的客户基本信息和行为多维数据通过一系列的智能推荐和大数据行为等一系列算法,给用户更精准、针对性和个性化的服务,优化当下电视和宽带服务流程,增强用户与广电运营商之间的联通互动,将更优质的产品和服务提供给客户,并提出自己的思考.
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文献信息
篇名 广电智能推荐与大数据分析的运用探讨
来源期刊 有线电视技术 学科
关键词 智能推荐 大数据分析 精准 个性化 多维
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 技术前沿
研究方向 页码范围 52-54
页数 3页 分类号
字数 2673字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭杨 2 2 1.0 1.0
2 钟俊 2 3 1.0 1.0
3 宋雄信 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能推荐
大数据分析
精准
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
有线电视技术
月刊
1008-5351
11-4021/TN
北京市2144信箱
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出版文献量(篇)
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