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摘要:
针对采用点云配准法对植物三维模型重建的运算时间长、配准精度对参数要求高等问题,提出一种基于点云拼接法的植物三维模型重建算法.首先将转盘水平放置于地面上,利用Kinect获得转盘轴线相对于摄像头的位置信息,将植物放置于转盘上并以60°等间隔旋转转盘并对植物进行6次图像采集;然后将彩色和深度图像数据融合得到植物点云,并对原始点云进行背景去除、离群点去除等操作获得理想的点云;最后将来自6个视角的点云分别绕轴旋转相应的角度,从而将点云拼接到一起.实验证明所提出算法的重建效果与点云配准算法的重建效果相似,并且本文算法的运算时间大为减少,具有较高的工程实用价值.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于点云拼接的植物三维模型重建
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 植物三维重建 Kinect 点云滤波 点云拼接 深度图像 数据融合 背景去除 离群点去除
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 19-24
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3740字 语种 中文
DOI 10.11991/yykj.201806003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾鹤鸣 东北林业大学机电工程学院 126 543 13.0 18.0
2 邢致恺 东北林业大学机电工程学院 14 32 3.0 5.0
3 朱柏卓 东北林业大学机电工程学院 9 24 3.0 4.0
4 李金夺 东北林业大学机电工程学院 14 13 3.0 3.0
5 彭晓旭 东北林业大学机电工程学院 17 14 3.0 3.0
6 孟羽佳 东北林业大学机电工程学院 4 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (111)
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参考文献  (14)
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研究主题发展历程
节点文献
植物三维重建
Kinect
点云滤波
点云拼接
深度图像
数据融合
背景去除
离群点去除
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
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