车载激光扫描技术在城市道路夜间停车调查中的应用

• 作者: 康一飞 王越 陈兵 陈涛 黄山
• 来源期刊: 测绘地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 车载激光扫描 点云 车辆识别 夜间停车调查
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: TP751|P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.14188/j.2095-6045.2017482

摘要

以武汉市三环线内主要道路夜间停车调查项目为背景,利用激光扫描技术能够在夜间开展工作的特点,阐述了车载三维激光扫描夜间数据采集和后处理流程,重点研究了基于激光点云的车辆目标自动识别和车辆统计方法,从而达到对城市道路沿线夜间停车状况调查的目的.实验结果表明,该方法的车辆自动识别准确率约为87.42％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康一飞	武汉大学遥感信息工程学院	10	58	4.0	7.0
2	陈兵		4	0	0.0	0.0
3	王越		5	10	1.0	3.0
4	陈涛		6	7	2.0	2.0
5	黄山		3	5	1.0	2.0